docs: add MODULE.md + MODULE.de.md inline docs

Documents the fidelity-over-creativity system-prompt stance
explicitly — that's the differentiator from a generic LLM
'summarize' call and worth surfacing in the module detail.

Signed-off-by: flemming-it <sf@flemming.it>

MODULE.de.md

@@ -0,0 +1,97 @@
+# text.summarize
+
+Ollama-basierte treue Zusammenfassung. Sendet Quelltext an
+einen konfigurierten LLM-Endpunkt mit einem Treue-vor-Kreativität-
+System-Prompt und liefert die Zusammenfassung plus
+audit-taugliche Modell-Herkunfts-Felder.
+
+## Capability
+
+- `text.summarize@0.1.0`
+
+## Eingaben
+
+| Name        | Typ  | Beschreibung                                                                       |
+| ----------- | ---- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
+| `text`      | text | Quelltext.                                                                         |
+| `style`     | text | Optionaler Stil-Hinweis (z.B. `one paragraph`, `three bullet points`, `a tweet`). Default: `one paragraph`. |
+| `language`  | text | Optionaler Ziel-Sprache (z.B. `German`, `ja-JP`). Leer = Quellsprache.             |
+| `endpoint`  | text | Ollama-förmiger `/api/chat`-Endpunkt.                                              |
+| `model`     | text | Modell-ID am Endpunkt.                                                             |
+| `api_key`   | text | Optionaler Bearer-Token für Cloud-Endpunkte.                                       |
+
+## Ausgaben
+
+| Name             | Typ  | Beschreibung                                                       |
+| ---------------- | ---- | ------------------------------------------------------------------ |
+| `summary`        | text | Die Zusammenfassung.                                               |
+| `style`          | text | Echo des Stil-Inputs.                                              |
+| `language`       | text | Echo des Sprach-Inputs.                                            |
+| `model_endpoint` | text | URL, gegen die zusammengefasst wurde.                              |
+| `model_name`     | text | Modell-ID wie an die LLM-API gesendet.                             |
+| `model_digest`   | text | SHA-256-Digest des bedienenden Ollama-Modells (wenn erreichbar).   |
+
+## Treue vor Kreativität
+
+Der System-Prompt ist so getrimmt, dass die Zusammenfassung
+aus dem Quelltext herleitbar bleibt — keine Spekulation, kein
+mitgedachter Kontext, keine „kreativen" Umformulierungen, die
+abdriften. Geeignet für Compliance-Flows, in denen eine
+halluzinierte Zusammenfassung schlimmer ist als eine
+ausführliche. Das Modell behält die Freiheit, die das vom
+Operator gewählte LLM ihm gibt; dieses Modul ist der Prompt
++ Audit-Rahmen, kein fine-tuned Modell.
+
+## Berechtigungen
+
+```yaml
+permissions:
+  - "net: localhost"
+  - "net: 127.0.0.1"
+  - "net: api.openai.com"
+  - "net: api.anthropic.com"
+```
+
+Analog `text.translate` — lokales Ollama per Default, Cloud
+per Operator-Policy zuschaltbar.
+
+## Grenzen in v0.1.0
+
+- Single-Shot. Sehr lange Quelltexte (> 32k Tokens je nach
+  Modell) brauchen einen vorgeschalteten Chunker; v0.1.0
+  macht noch keine automatische Chunked-Summarise+Reduce-
+  Pipeline.
+- Keine strukturierte Ausgabe. `summary` ist Freitext.
+  JSON-formatierte Zusammenfassungen
+  (`{ key_points: [], conclusions: [] }`) sind ein
+  v0.2.0-Kandidat.
+
+## Beispiel-Flow
+
+```yaml
+name: extract-summarise
+inputs:
+  document: bytes
+steps:
+  - id: extract
+    use: text.extract@^0
+    with:
+      document: $inputs.document
+  - id: summarise
+    use: text.summarize@^0
+    with:
+      text: $extract.extracted.pages[*].text
+      style: "three bullet points"
+      endpoint: "http://localhost:11434/api/chat"
+      model: "qwen2.5:14b"
+outputs:
+  summary: $summarise.summary
+  audit_model: $summarise.model_digest
+```
+
+## Build
+
+```bash
+cargo build --release --target wasm32-wasip2
+# Ausgabe: target/wasm32-wasip2/release/text_summarize.wasm
+```