flemming-it
0c536c5b91
chain's catalog charset (naming.rs check_segment, capability-namespaces.yaml) allows only [a-z0-9-] per dot-segment — underscores are rejected by `chain validate`. Repack all 8 modules with the dash capability form (econ.skm-score, law.benefit-score, …) and align the store index, flows, app strings and docs to match. Bundles now use the .chain extension (content-addressed; legacy .fai would still install). - store/store.yaml: name: dash, wasm_url .chain, refreshed sha256 - store/SHA256.txt: 8 new .chain hashes - flows + app/lib + RUN.md + MACHBARKEITSSTUDIE.md: capability refs _ -> - - left untouched: text_akoma_normalize.wasm artifact, DB field skm_score, backlog module law.skm_score Signed-off-by: flemming-it <sf@flemming.it>
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2.9 KiB
YAML
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# Vertikaler Durchstich, Vollversion (so weit heute lauffähig).
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# Erweitert durchstich-from-file um die Analyse-Module, deren
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# Eingaben sich aus vorhergehenden Step-Outputs speisen lassen
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# (alle als $ref) — Pflichten, Zitationsgraph, Lesbarkeit/Frust.
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# Das flow.completed-Event trägt damit norm + duties + citations
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# + frust + cohort, also die Form, die HubRepository.list() in der
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# Recl∆Im-App in Evaluation-Objekte übersetzt.
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#
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# NICHT enthalten: econ.skm-score und law.benefit-score. Beide
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# Module lesen ihren Tupel-/Ratings-Input über `require_json`,
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# d.h. sie erwarten ein Payload::Json. In einem Flow lässt sich
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# ein Json-Wert aber nur aus einem vorhergehenden Step-Output
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# beziehen — `chain run --input name=value` erzeugt Text,
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# `--input name=@file` erzeugt Bytes, nie Json, und ein Inline-
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# Map-Literal in `with:` lehnt der Flow-Parser ab ("expected a
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# string"). Es gibt heute also keinen Weg, skm/benefit aus CLI-
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# Inputs zu treiben. Siehe Handoff an chain (json-CLI-Input).
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# Sobald der Plattform-Fix steht, die skm-/benefit-Steps unten
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# einkommentieren (Form: `with: { duties: $inputs.duties }` mit
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# `inputs: { duties: json }`).
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#
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# Aufruf:
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# chain run flows/durchstich-full.yaml \
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# --input content=@/tmp/gewo-14-mini.xml \
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# --input cohort_id=berlin-kmu
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# (pausiert am system.approval-Gate — danach via Hub/Studio
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# freigeben, dann wird das flow.completed-Event geschrieben.)
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name: durchstich-full
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inputs:
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content: bytes
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cohort_id: text
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steps:
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- id: normalize
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use: text.akoma-normalize@^0
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with:
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content: $inputs.content
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mime: "application/xml"
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- id: deontic
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use: text.deontic-extract@^0
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with:
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norm: $normalize.norm
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- id: citations
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use: graph.citation-extract@^0
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with:
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norm: $normalize.norm
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- id: cohort
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use: stats.cohort-size@^0
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with:
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cohort_id: $inputs.cohort_id
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- id: frust
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use: text.readability-score@^0
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with:
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norm: $normalize.norm
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graph: $citations.citations
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# Pending platform json-CLI-input (Handoff → chain). Form, die
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# nach dem Fix gilt — `inputs:` oben um `duties: json` /
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# `ratings: json` ergänzen und mit --input duties=… speisen:
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# - id: skm
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# use: econ.skm-score@^0
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# with:
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# duties: $inputs.duties
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# - id: benefit
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# use: law.benefit-score@^0
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# with:
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# ratings: $inputs.ratings
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- id: review
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use: system.approval@^0
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with:
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title: "Recl∆Im — Review GewO §14 (Live)"
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prompt: >-
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Juristische Freigabe: Stimmen die extrahierten Pflichten, die
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Zitationen und die Norm-Wiedergabe mit dem geltenden Gesetzestext
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überein? Quellen siehe Payload. Bei Freigabe gilt die Auswertung
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als juristisch bestätigt.
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payload: $normalize.norm
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outputs:
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norm: $normalize.norm
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frust: $frust.score
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cohort: $cohort.cohort
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duties: $deontic.duties
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citations: $citations.citations
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