flemming-it 4d6acab6a1

CI / Linux x86_64 (Forgejo) (push) Failing after 2s

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sign-bundle / sign (push) Failing after 1m48s

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feat: api accepts 'vllm' as a first-class value

'openai' reads as the cloud company — an operator running
self-hosted vLLM should be able to write what they mean. The new
value speaks the identical OpenAI wire (a guard test asserts the
emitted request stays byte-identical to api: openai, so the alias
can never drift into a dialect) but yields vLLM-specific error
hints (vllm serve, port 8000) instead of generic OpenAI prose.
Manifest + docs name the value in DE and EN.

Signed-off-by: flemming-it <sf@flemming.it>

2026-08-20 17:13:42 +02:00

3.8 KiB

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text.translate

LLM-basierte Übersetzung zwischen Sprachen (Ollama, vLLM, jeder OpenAI-kompatible Server oder Anthropic). Sendet Quelltext an einen konfigurierten LLM-Endpunkt mit einem Übersetzungs-System-Prompt und liefert die Übersetzung plus audit-taugliche Modell-Herkunfts-Felder.

Capability

text.translate@0.1.0

Eingaben

Name	Typ	Beschreibung
`text`	text	Quelltext.
`target_language`	text	Zielsprache in einfachem Englisch (z.B. `German`, `French`, `ja-JP`).
`source_language`	text	Optionaler Hinweis auf die Ausgangssprache. Leer = Modell erkennt selbst.
`endpoint`	text	Chat-Endpunkt passend zum gewählten `api` (Ollama `/api/chat`, OpenAI-kompatibel `/v1/chat/completions` — vLLM u. a., Anthropic `/v1/messages`).
`api`	text	Optionales Wire-Format: `ollama` (Default), `vllm`, `openai`, `anthropic` (`vllm` = OpenAI-Wire mit vLLM-spezifischen Hinweisen).
`model`	text	Modell-ID am Endpunkt (z.B. `qwen2.5:14b`).
`api_key`	text	Optionaler Bearer-Token für Cloud-Endpunkte.

Ausgaben

Name	Typ	Beschreibung
`translation`	text	Die Übersetzung.
`source_language`	text	Echo der Eingabe (oder erkannte Sprache bei Auto).
`target_language`	text	Echo der Eingabe.
`model_endpoint`	text	URL, gegen die übersetzt wurde.
`model_name`	text	Modell-ID wie an die LLM-API gesendet.
`model_digest`	text	SHA-256-Digest des bedienten Modells — nur bei Ollama, sonst leer.

Die drei model_*-Ausgaben sind das Audit-Primitiv: jede Übersetzung im Flow-Log lässt sich auch Monate später dem exakten Modell-Hash zuordnen, der sie erzeugt hat.

Berechtigungen

permissions:
  - "net: localhost"
  - "net: 127.0.0.1"
  - "net: api.openai.com"
  - "net: api.anthropic.com"

Default-Policy erlaubt lokales Ollama und die zwei großen Hosted-Anbieter. Mit privatem LLM-Endpunkt: Hostname in die Operator-Policy-Ceiling aufnehmen; das Modul prüft seine Berechtigungen gegen diese Ceiling bei der Installation.

Für regulierte Umgebungen gebaut

Der Ollama-Endpunkt steht per Default auf einem lokalen Daemon — Quelltext verlässt nie den Rechner. Cloud-Anbieter sind Opt-in über die URL + Operator-Policy. Das model_digest-Feld ist der kryptographische Vertrauensanker für die Übersetzungs-Herkunft: zwei Ausgaben mit gleichem Digest stammen vom selben Modell-Gewicht, Punkt.

Grenzen in v0.1.0

Single-Shot. Lange Dokumente mit Chunking + Überlapp- Stitching folgt in v0.2.0.
Keine Glossar-/Terminologie-Listen. Aktuell verlässt sich das Modul auf das Allgemeinwissen des Modells; ein glossary- Input ist auf der v0.2.0-Roadmap.

Beispiel-Flow

name: translate-to-german
inputs:
  source: text
steps:
  - id: translate
    use: text.translate@^0
    with:
      text: $inputs.source
      target_language: "German"
      endpoint: "http://localhost:11434/api/chat"
      model: "qwen2.5:14b"
outputs:
  translation: $translate.translation
  audit_model: $translate.model_digest

Build

cargo build --release --target wasm32-wasip2
# Ausgabe: target/wasm32-wasip2/release/text_translate.wasm

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